PCR検査

PCR検査、検査とみんなが騒いでるのになぜ全国民に受けさせないのかなぁ思っていたら、標本のバランスが悪い(感染率は低い)時には精度が低くなるって話を思い出したワ
簡単にまとめるとこんな感じ。
感染率0.1%のとき精度99%のPCR検査を受けたあなたが非感染(陰性)だったとき、あなたは本当に感染していないのか?
に10万人を検査するとして
pcr.jpg 感染者は   100人(=100,000人×0.1%)
 非感染者は99,900人(=100,000人-100人)と検査結果(0.1%感染率)
次に検査結果に精度を適用すると
 感染者で感染者(陽性)となった人99人(=100人×99%)
 感染者でも非感染者と誤認された人1人(=100人-1人)→誤認感染者
更に非感染者に精度を適用すると
 非感染者で感染していないとなる人98,901人(=99,900人×99%)、
 非感染者なのに感染者と誤認される人999人(=99,900-98,901)→誤認非感染者

結果、正しく感染を検出している割合は、感染者(陽性)÷(感染者(陽性)+誤認非感染者)で
 9%=99人÷(99人+999人)
(精度99%の)PCR検査で0.1%の感染率のとき陽性になっても9%しか正しく感染者を検出していないってことになる。


じ検査を感染率10%で適用してみると検査数10万人
 感染者は 10,000人(=100,000人×10%)
 非感染者は90,000人(=100,000人-10,000人)
次検査結果に精度を適用すると
 感染者で感染者(陽性)となった人 9900人(=10,000人×99%)
 感染者でも非感染者と誤認された人 100人(=10,000人-9900人)→誤認感染者
更に非感染者に精度を適用すると
 非感染者で感染していないとなる人89,100人(=90,000人×99%)、
 非感染者なのに感染者と誤認される人 900人(=90,000-89,100)→誤認非感染者
結果、感染している可能性は、感染者(陽性)÷(感染者(陽性)+誤認非感染者)で
 92%=9900人÷(9900人+900人)
こうなるとかなり確率は高くなり、検査結果はほぼ正しいと言える。

一般に #武漢ウイルス の感染率は低く、#PCR検査 の精度もあまり高くないと言われてますので、さらに誤認する可能性が高い。
発症者との接触者限定で #クラスター にいた人、イベント参加者などを検査するのは効率的で精度は高いと思われます。
これがPCR検査を広く一般に受けさせない理由のようです。
誤認前提の検査を広めなかった施策は誤解と社会不安を煽るだけなので日本政府としては珍しくヒットであった。

*1:ここでの呼称 感染者;感染している人
  非感染者  :感染していない人
  感染者(陽性) :感染者で検査の結果も感染者だった人
  誤認感染者 :非感染者なのに検査結果が感染者とでる人
  誤認非感染者:感染者なのに検査結果が非感染者とでる人


#CORONAVIRUS #コロナウイルス #おうちにいよう











趣  味 : バイク NC750X DCT(2014) ← CB750c Exclusive(1980)
     旅行(いつでもどこでもいけるようになったら、懐が寒いのに気づかされた)
嫌いな物: ゴルフ 白いクラウン ケータイ
好きな物
 ラーメン : 昔、中華そばって呼んでたあっさりラーメン
        (なつかしい味を探してます)
 たこやき :銀だこのミナミ進出にがっかり

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